В издательстве IPR MEDIA вышло электронное учебное пособие «Машинное обучение», написанное коллективом авторов кафедры «Компьютерные технологии» Пензенского государственного университета.

В авторский коллектив вошли доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Компьютерные технологии» Владимир Горбаченко и выпускники кафедры Константин Савенков и Максим Малахов.

Учебное пособие посвящено изучению машинного обучения — основе современного искусственного интеллекта. В книге рассматриваются базовые алгоритмы классического машинного обучения и основы полносвязных нейронных сетей. Лабораторные работы реализуются в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python с использованием самой популярной библиотеки машинного обучения Scikit-Learn.

Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», а также по укрупненной группе направлений подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «машинное обучение». Пособие также может быть полезно преподавателям вузов и специалистам, применяющим методы машинного обучения в своей профессиональной деятельности.

Пособие размещено в электронной-библиотечной системе IPR SMART, к которой Пензенский государственный университет имеет доступ.