В конкурсе молодых специалистов, прошедшем на  Всероссийской научно-технической конференции с международным участием "Нейроинформатика-2014" (Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", 27.01.2014-31.01.2014), первое место завоевал представитель ПГУ Жуков Максим Валерьевич с докладом "Применение метода параметрической идентификации и сетей радиальных базисных функций для решения коэффициентных обратных задач математической физики" (научный руководитель заведующий кафедрой "Компьютерные технологии" д.т.н., профессор Горбаченко В.И.).

(http://www.neuroinfo.ru/index.php/callforpapers/konkurs?results=1)

Обратные задачи - один из наиболее сложных и важных для практики классов задач математической физики. В представленной работе по измеренным характеристикам физического поля определяются свойства среды. В работе предложен новый эффективный подход, основанный на теории искусственных нейронных сетей.