В Екатеринбурге ученые Пензенского государственного университета выступили с научным докладом в секции «Биомедицинская инженерия» на 6-й Урало-Сибирской конференции по биомедицинской инженерии, радиоэлектронике, и информационным технологиям — 2023. Мероприятие прошло с 15 по 17 мая.

В этом году поступило более 140 заявок, из которых программным комитетом было выбрано 90 работ, представленных в 4 научных секциях.

В рамках конференции состоялся конкурс студенческих постеров и молодежной предпринимательской инициативы. Лучшие доклады получили ценные призы от индустриальных партнёров ИРИТ-РТФ.

Над докладом «Алгоритм для классификации слизистой рта, основанный на электрохимических параметрах слюны» работали: д-р мед. наук, заместитель директора Медицинского института ПГУ Сергей Геращенко, аспирант первого года обучения специальности «приборы, системы и изделия медицинского назначения» Андрей Демидов, д-р мед. наук, доцент, завкафедрой «Стоматология» Лариса Зюлькина, канд. мед. наук, доцент кафедры «Стоматология» Ольга Илюнина, аспирант третьего года обучения специальности «фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии / приборы, системы и изделия медицинского назначения» Виктор Карнаухов, студентка лечебного факультета Татьяна Сулеманова.

Научный коллектив проводил исследование по изучению электрохимических параметров слюны у людей со здоровой слизистой полостью рта и людей с воспалительными изменениями. На основании полученных данных был разработан алгоритм классификации (дерево принятия решений), способный определить по электрохимическим параметрам слюны, есть ли у человека воспаление слизистой или нет. В докладе было представлено описание этого алгоритма, принцип его работы и анализ точности диагностики с его помощью.

По результатам оценки экспертного жюри доклад был признан лучшим в номинации «Вовлечение молодых профессионалов».

Все научные доклады конференции «USBEREIT — 2023» будут включены в коллекцию электронной библиотеки IEEE Xplore, а также проиндексированы в международных наукометрических базах Scopus и Web of Science.