Успешность абитуриентов определит анализ соцсетей: доцент из Казани рассказал представителям ПГУ о перспективном проекте
Вчера, 23 ноября, в Пензенском государственном университете представители вуза встретились с кандидатом психологических наук, доцентом, заведующим кафедрой общей психологии Казанского (Приволжского) федерального университета Павлом Устиным. Спикер рассказал о разработке проекта, способного при помощи нейронной сети анализировать данные миллионов пользователей и прогнозировать модель их дальнейшей жизненной активности.
На встрече присутствовали руководство, профессорско-преподавательский состав, студенты направления подготовки «психология» кафедры «Общая психология» Пензенского госуниверситета.
В КФУ работают над крупным проектом «Нейросетевая модель прогнозирования личностной успешности на базе соцсетей», его поддержал своим грантом Российский научный фонд. По задумке авторов, в будущем созданная модель сможет с точность определить успешность человека. Для этого понадобится анализ его страницы популярной в России социальной сети «ВКонтакте»: фотографии, аудио- и видеозаписи, публикации, личная информация и интересные страницы.
Павел Николаевич уверен, соцсети являются моделью социально-психологической реальности и открывают для исследователей новые возможности для диагностики, прогнозирования и управления поведением. Научный коллектив КФУ работает с открытыми источниками данных — открытые страницы в «ВКонтакте».
Ученые хотят применить разработанную модель в Казанском федеральном университете, она поможет определять успешных абитуриентов. По их мнению, такое ноу-хау будет способствовать развитию науки, а также с первых дней обучения в вузе поможет первокурсникам сразу определить вектор своего развития. Отметим, научная группа в круг своего исследования взяла и профессиональную успешность человека — модель может быть полезна и работодателям при поиске новых кадров.
По словам гостя, им удалось протестировать модель. Были проанализированы страницы «ВКонтакте» студентов КФУ, добровольно изъявивших желание пройти исследование. К тому же, проект имеет вариативность и может быть расширен.
«Сегодня был рад поделиться своими наработками со студентами, магистрантами и аспирантами ПГУ. Исследование страниц интернет-пользователей имеет большой потенциал. Надеюсь на дальнейшее развитие сотрудничества с коллегами из Пензенского государственного университета», — поделился Павел Устин.
После презентации проекта присутствующие задавали вопросы спикеру. Студенческая молодежь интересовалась вопросами применения разработки, расширения исследования, особенностями работы нейронной сети и т. д.
